/ricerca/ansait/search.shtml?tag=
Mostra meno

Se hai scelto di non accettare i cookie di profilazione e tracciamento, puoi aderire all’abbonamento "Consentless" a un costo molto accessibile, oppure scegliere un altro abbonamento per accedere ad ANSA.it.

Ti invitiamo a leggere le Condizioni Generali di Servizio, la Cookie Policy e l'Informativa Privacy.

Puoi leggere tutti i titoli di ANSA.it
e 10 contenuti ogni 30 giorni
a €16,99/anno

  • Servizio equivalente a quello accessibile prestando il consenso ai cookie di profilazione pubblicitaria e tracciamento
  • Durata annuale (senza rinnovo automatico)
  • Un pop-up ti avvertirà che hai raggiunto i contenuti consentiti in 30 giorni (potrai continuare a vedere tutti i titoli del sito, ma per aprire altri contenuti dovrai attendere il successivo periodo di 30 giorni)
  • Pubblicità presente ma non profilata o gestibile mediante il pannello delle preferenze
  • Iscrizione alle Newsletter tematiche curate dalle redazioni ANSA.


Per accedere senza limiti a tutti i contenuti di ANSA.it

Scegli il piano di abbonamento più adatto alle tue esigenze.

Tumori, l'IA sceglie i farmaci migliori per ciascun paziente

Tumori, l'IA sceglie i farmaci migliori per ciascun paziente

Strumento funziona leggendo il profilo molecolare del tumore

ROMA, 04 luglio 2024, 12:38

Redazione ANSA

ANSACheck
- RIPRODUZIONE RISERVATA

- RIPRODUZIONE RISERVATA

Sviluppato un nuovo strumento di intelligenza artificiale (IA) che può aiutare a selezionare il trattamento più adatto per i pazienti con tumore. È il risultato di uno studio è stato pubblicato su Nature Cancer e condotto dai ricercatori della Australian National University (Anu. Lo strumento, DeepPT, sviluppato in collaborazione con scienziati del National Cancer Institute in America e la società farmaceutica Pangea Biomed, funziona prevedendo il profilo dell'Rna messaggero (mRna) di ciascun paziente. Questo mRna, essenziale per la produzione di proteine, è anche l'informazione molecolare chiave per la medicina personalizzata del cancro.
    Secondo l'autore principale Danh-Tai Hoang dell'ANU, quando combinato con un secondo strumento chiamato Enlight, DeepPt è risultato essere in grado di prevedere con successo la risposta di un paziente alle terapie oncologiche in diversi tipi di cancro. "Selezionare un trattamento adatto per i pazienti oncologici può essere fondamentale per i risultati clinici", spiega Hoang. DeepPt è stato addestrato su oltre 5.500 pazienti con 16 tra i più comuni tipi di tumore, inclusi cancro al seno, ai polmoni, alla testa e al collo, al pancreas e al collo dell'utero. Poi lo strumento è stato usato su un gruppo distinto di pazienti e si è visto che rispetto alla scelta tradizionale dei farmaci che porta in media a un tasso di risposta dei pazienti del 33,3%, l'uso di DeepPt porta a un tasso di risposta medio del 46,5%.
   

Riproduzione riservata © Copyright ANSA

Da non perdere

Condividi

O utilizza